2026年3月2日,国家知识产权局发布关于印发《知识产权信息分析利用指南》的通知(国知办发服字〔2026〕14 号),正式编制印发《知识产权信息分析利用指南》。
《指南》可作为各企业、高校、科研机构、知识产权服务机构等的培训教材、指导手册、操作规范在实际工作中参考使用,旨在推动知识产权信息分析在研发、生产、运营中的深度应用。

《指南》全面介绍知识产权信息获取渠道、专利和商标等信息的分析方法、流程规范,以及分析工具等内容,为创新主体和服务机构高效规范开展知识产权信息分析利用提供指引。
一、知识产权信息主要获取渠道
《指南》明确,知识产权信息可通过政府或公共机构建设的各类信息公共服务平台,以及商业化服务机构提供的服务产品获取,核心覆盖专利、商标、科技信息三大类。
1)专利信息获取渠道
专利信息可通过国家知识产权局公共服务平台、WIPO专利检索平台等官方渠道,以及中知慧海、智慧芽等商业化专利数据库获取。
2)商标信息获取渠道
商标信息可通过中国商标网、WIPO全球品牌数据库等官方渠道,以及权大师、摩知轮等商业化商标数据库获取。
3)科技信息获取渠道
科技信息则可通过PubScholar公益学术平台、全国标准信息公共服务平台、国家科技报告服务系统等权威渠道获取。
二、知识产权信息分析方法
《指南》构建了系统化的分析体系,覆盖创新全流程的分析需求。
1)以专利信息为主的分析方法
涵盖专利统计分析、监测预警、技术生命周期、技术路线图、技术功效矩阵、引证分析、申请前评估、稳定性、FTO分析、专利技术比对、技术规避设计、标准关联性、专利价值评估、布局策略等14种核心方法。
2)以商标信息为主的分析方法
包括商标统计分析、监测预警、显著性与布局优化分析、注册风险评估、稳定性评估、特征相似性比对分析、资产价值评估与管理分析等7种方法。
3)知识产权综合信息分析方法
明确了专利与科技信息结合、专利与商标结合、商标与著作权及域名权利冲突排查三类综合信息分析方法。
三、知识产权信息分析利用全流程规范
《指南》对知识产权信息分析利用全流程作出规范,明确了信息采集、信息处理、信息分析与决策建议、报告撰写、利用反馈与预警管理、数据安全与伦理风险防范六大核心环节的管理要求与质量控制标准,确保分析成果的专业性、准确性与可靠性。
四、融合人工智能技术的知识产权信息分析工具
《指南》系统梳理了融合人工智能技术的14类知识产权信息分析工具,涵盖文本翻译、语音转文字、智能语义与图形检索、技术问答与智能阅读一体化助手、自动分类、主题聚类及标引、多模态信息挖掘、可视化分析、自动报告生成、信息监测、知识产权评估、决策支持、知识产权通用型AI工具、知识产权AI智能体,同时指明了相关工具未来 “技术深度融合、分析高度智能、服务极致简约、决策合规可信” 的核心演进方向。
作为国内知名知识产权互联网服务品牌,知服服积极对标《指南》规范,将《指南》中的信息获取渠道、分析方法、流程标准融入平台服务。知服服提供软件著作权大数据查询、商标大数据查询、在线版权登记、在线商标注册、在线专利申请等全链条服务,为企业、高校、科研机构、知识产权服务机构等提供知识产权平台化智能化全流程全链条服务。